11月6-7日，2020年循環熱成型國際研討會暨CTF2020第4屆中國熱成型大會在廣西梧州召開。來自國內外的熱成型（吸塑）制品生產企業、終端用戶及供應商通過主題演講等方式，分析探討塑料再生行業的發展現況，上下游的產業鏈升級以及建立塑料產品回收機制，進一步發展綠色循環經濟等議題。

作為熱成型全產業鏈領先供應商，東莞市尼嘉斯塑膠機械有限公司總經理唐亞青受邀在大會上發表了“智能升級、降本增效”的主題演講。會議第二天，中國熱成型會會員單位及與會嘉賓還參觀了由尼嘉斯為合作伙伴打造的智能集中供料系統。

 熱成型代表一種工藝條件和方式，其應用包羅萬象，影響著每個人日常生活的每個環節，近年來在我國發展十分迅猛。但和其他制造企業一樣，我國熱成型企業也面臨著生產成本高企、利潤下降等問題。包括熱成型企業在內的中國制造企業該如何順利突圍？又該如何做到成本領先呢？在演講中，唐總給出了具體的介紹和分析。

據介紹，當前我國制造業面臨諸多不利因素，其中就包括：貿易戰引起的市場需求下降，行業競爭引起的訂單質量和利潤在下降，原材料、用工成本及人工成本的上漲，越來越多的“小批量多品種”訂單讓保質保量的交付更加困難。在這種背景下，中國制造企業以往那種“只要開機就賺錢”的時代一去不復返了。

日趨不利的競爭環境倒逼中國制造企業必須轉向精細化運營管理。所謂精細化運營管理，就是以最小資源投入創造出盡可能多的價值，為客戶提供高質量產品和及時的服務。而傳統制造大多走粗放型發展路徑，以直接影響生產效率和生產成本的供料流程為例，從人工碼垛、叉車運輸、倉儲到再次叉車運輸、拆包、稱重、攪拌、送料，由于各環節均未實現自動化、精益化、智能化，不僅讓整個過程顯得繁瑣復雜，而且涉及大量的物料搬運和儲存，極大降低了生產效率，也導致產品質量上不去，成本下不來。

面對這種情況，近年來國內掀起一股智能制造的熱潮。制造企業迫切希望在“如何利用歷史生產數據進行生產參數的優化和應用、如何利用大數據實現生產成本的精確掌握，如何評估生產設備的投資回報率，如何借助互聯網+實現設備投資效益的最大化”等問題上有專門的解決方案給予解決。

作為自動化、合理化、環保化的塑料制造工藝流程的設計者，尼嘉斯一直致力于為大型塑料行業粉/粒體輸送工程、塑膠制造行業集中供料系統工程、塑膠無人化車間設計施工統包工程及自動化輔助特有設備提供全面、專業的解決方案。

針對上述問題，尼嘉斯借助物聯網技術這一新型數字化利器，推出全新的物聯網智能供料系統解決方案。該方案以中央供料系統為核心，將自動化與信息化貫穿于從數據采集到車間生產再到工廠管理的各個生產管理層級。

在數據采集層，尼嘉斯物聯網智能供料系統通過安裝通訊盒子RBox實現所有設備狀態的監控及數據收集，并借助物聯網技術完成整個生態鏈條互通聯動，SCADA數據采集與監視控制，CRM/ERP、MES等系統對接，建立大數據庫，自定義事件規則設計，從而將原料管理的每個流程節點轉化為信息，實現生產流程數字化�？梢哉f，精準實時的數據是生產自動化、合理化的前提，如果無法獲得精準實時的數據，那么數字化就是無本之木。

在車間生產層，通過采用微機集中自動控制，尼嘉斯物聯網智能供料系統可根據現場機臺分布情況和現場原料用料情況，結合輔機設備實現數據化集中供料、控制。這樣，一方面可以完全實現原料的除濕、干燥、輸送、計量、混合、配比等特殊要求，讓原本流水線、標準化生產轉變為高度個性定制化成為可能；另一方面，還可以幫助企業構建生產過程執行系統，實現生產狀態實時跟蹤、生產異常預警提示和全制程可追溯等功能，從而減少生產中的冗余環節和人為錯誤，達到全面、精確的管控效果。

在工廠管理層，唯有正確的數據信息，才能讓管理洞悉纖毫。生產過程中信息的實時反饋，不僅有助于企業管理者時了解生產狀態，精準決策，也有助于企業規范流程，將不同部門之間的響應時間壓縮到最短，有效降低溝通管理成本。

憑借強大的智能化賦能能力，尼嘉斯物聯網智能供料系統已廣泛應用于各種生產制造場景，合作客戶遍布各行各業，備受客戶信賴。就在此次會議的第二天，中國熱成型會會員單位及與會嘉賓參觀了現代化閉環熱成型制品工廠——廣西梧州國龍再生資源發展有限公司。該公司所采用的片材稱重計量系統即由尼嘉斯提供，參訪嘉賓對該系統的設計、品質、運行效率大加贊賞，并表現出濃厚的興趣。

據了解，為客戶打造智能升級解決方案，需要的不僅是過硬的產品實力，更需要專業能力和經驗，需要對各行工廠實力考察后，對痛點和問題進行分析后，給出合適的解決方法。尼嘉斯在進行方案規劃時，會深入生產車間，根據合作伙伴的產品結構、工藝流程、質控手段等具體情況，運用專業知識為其把脈問診，并提供針對性對策建議，從而確保解決方案效益的最大化，切實助力合作伙伴智能升級、降本增效。

未來，尼嘉斯將加速技術創新，不斷優化產品和服務，探索物聯網智能供料系統更多應用場景，助力更多合作伙伴開啟從傳統制造向智能工廠躍進的快速通道，創造更大價值。